围绕考试组织的关键节点，构建辅助型、可解释、可复核的 AI 能力。
基于岗位能力模型与知识点结构辅助生成试题，支持难度、区分度自动评估。
客观题秒级判分，主观题语义评分 + 人工复核，提升阅卷一致性。
人脸核验、行为识别、防切屏、异常告警，多模态风险识别。
面向多考点、多批次的全局风险监测、记录留痕与回溯能力。
围绕岗位能力模型、知识点结构与考试目标，AI 命题能力辅助题目生成、难度区分度评估、组卷策略优化，提升题库建设与考试设计效率。
搭载自研 SL-Grade 1.0 阅卷模型，攻克申论作文评分技术难点，人工复核与二次评阅形成闭环，保障大规模考试结果的公平与高效。
通过人脸核验、行为识别、设备检测、屏幕监测构建多模态监考体系，对异常事件进行实时识别、告警与人工复核。
实人比对、活体检测、考前/考中复核
多人同框、视线偏移、异常物体检测
设备指纹、虚拟摄像头识别、远程控制识别
防切屏、防复制、剪贴板监控、外接设备识别
识别到画面中出现 2 人，触发即时告警与人工复核流程。
连续 3 次以上切屏行为，记录事件并提醒考生。
光线过暗导致识别质量下降，引导考生调整环境。
面向多考点、多批次大型考试，AI 巡考能力提供考点级、考场级、考生级三层风险监测，并提供事件回溯与申诉处理工作台。
所有 AI 能力均强调"辅助、提效、风险识别、人工复核、过程留痕"，避免完全替代人工。
数据全程加密，等保三级合规，数据脱敏处理。
人脸/行为数据采集严格授权，遵循最小必要原则。
AI决策提供解释依据，考生可申诉，人工复核留痕。
